banner

葛昕 副教授

电子邮箱:gexin5@mail.sysu.edu.cn

研究领域:致力于光学显微成像、X射线成像和多模态成像等先进成像技术的研究与开发,针对高性能医疗器械“产学研医”成果转化的战略需求,专注于成像系统设计、仿真、搭建、算法及理论等方面的关键技术突破和前沿技术研究。

个人简介

葛昕,本科和博士均毕业于中国科学技术大学,在香港中文大学和新加坡南洋理工大学进行博士后研究。长期从事成像方法学研究工作,在光学相干层析成像、X射线成像以及跨模态成像等应用研究领域发表SCI期刊论文60余篇, 包括 Opto-Electron. Sci.、PhotoniX、Opto-Electron. Adv.、Optica、iScience、Bioeng. Transl. Med.等领域内的顶级期刊,其中第一作者和通讯作者(含共同)论文20余篇, 在审和授权发明专利15项。担任多个高水平期刊的审稿人、《CT理论与应用研究》编委、PhotoniX life青年编委、中国光学工程学会高级会员和中国体视学学会会员等学术职务。

研究领域

致力于光学显微成像、多模态成像、探测与检测等先进成像技术的研究与开发,针对高性能医疗器械“产学研医”成果转化的战略需求,专注于成像系统设计、仿真、搭建、算法及理论等方面的关键技术突破和前沿技术研究。

教育背景

2008 - 2013      中国科学技术大学,国家同步辐射实验室,工学博士

2004 - 2008      中国科学技术大学,物理系,理学学士

近3年通讯作者和第一作者(含共同)论文:

[1] Xiaofeng Zhang, Yilan Zhu, Yongsheng Huang, Jielong Yang, Zhili Wang, Kai Zhang, ... & Xin Ge*, Interpretable low-dose CT enhancement via multi-Gaussian cluster variance reduction. Opto-Electronic Science, 5 (2026), 250042. 

[2] Jielong Yang, Jing Yang, Tianye Niu, Zhili Wang, Linbo Liu, Yongsheng Huang, Si Chen*Xin Ge*, Learning Discrete Structures for Cancer Radiomics, APL bioengineering, 9 (2025), 3.

[3] Xin Shu, Shengxiang Wang*Xin Ge*, Jiancong Li, Le Dong, Jie Chen*. Neutron/X-ray Dual- Modality Tomography at ERNI: A Case Study on Cultured Pearls. IEEE Transactions on Nuclear Science, (2025).

[4] Xin Ge, Si Chen, Kan Lin, Guangming Ni, En Bo, Lulu Wang, Linbo liu*. "Deblurring, artifact-free optical coherence tomography with deconvolution-random phase modulation." Opto-Electronic Science 3, 230020 (2024). 

[5] Jin He, …Xin Ge*, Linbo Liu* . "Non-invasive quantitative blood cell counting using optical coherence tomography." Optics and Laser Technology 179, 111313 (2024).

[6] Xin Ge, Jin He, Si Chen, Guangming Ni, Qiaozhou Xiong, Jielong Yang, Lequan Yu, Linbo Liu, En Bo*. "FMMAS-OCT: Aberration correction for high-resolution cellular imaging." Optics and Lasers in Engineering 174 (2024): 107964.

[7] Xin Ge+, Pengfei Yang+, Zhao Wu+, Chen Luo, Peng jin, Zhili Wang, Shengxiang Wang, Yongsheng Huang, Tianye Niu*, "Virtual differential phase-contrast and dark-field imaging of X-ray absorption images via deep learning". Bioengineering & Translational Medicine, (2023): e10494. (IF = 10.684)

[8] Xin Ge, Tianye Niu*, Peng Jin. Scatter Correction Using Deep Learning for Cone-Beam Computed Tomography. Deep Learning for Advanced X-ray Detection and Imaging Applications. Cham: Springer Nature Switzerland, (2025), 107-116. (chapter)

 

 

因课题组发展需要,招聘科研助理或客座学生(需经得原导师同意)

要求:
(1)具有光学工程、物理学或信息科学等相关专业背景;
(2)自我驱动强,受过完整的科研训练

有意者请通过电子邮件提交个人简历等相关文件,邮件标题请注明"科研助理申请+姓名+联系电话"
(e-mail: gexin5@mail.sysu.edu.cn